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AI 신약 플랫폼 개요 및 국내외 사례 개요 AI를 활용한 가상화 및 모델링 기술은 현재 대부분의 제약회사에서 자체적으로 개발하거나, 전문 AI 기업들과의 협력을 통해 신약 개발과정에서 활용되고 있다. 이 기술은 인공지능 기반 신약 후보물질 발굴 플랫폼으로, 기존의 신약 개발에서의 많은 비용과 시간, 높은 실패율 등의 장벽을 극복하고 바이오 연구개발 속도를 높이며 성공 가능성을 크게 향상시키고 있다. 일반적으로 전통적인 방법으로 신약을 개발하는 경우, 10∼15년이라는 긴 기간과 2∼3조 원에 이르는 높은 개발 비용이 소요된다. 그러나 AI 신약 플랫폼 기술을 활용한 경우 개발 기간은 7년으로 단축되었고 개발 비용도 약 6,000억 원 정도로 감소되었다. 이는 후보물질 도출 단계에서 100만 건 이상의 논문을 빠르게 탐색하여 시간과 인건비를 .. 2024. 3. 16.
디지털바이오의 역사와 전망 디지털 대전화의 시대 디지털바이오의 정의 코로나 이후 전 세계는 사회, 경제, 문화 등 모든 분야에서 변혁을 겪고 있다. 특히 국내에서는 2020년 도입된 디지털 뉴딜 정책과 함께 디지털 대전환이 새로운 흐름으로 대두되었다. 바이오 분야에서도 ‘디지털바이오’가 주목받는 키워드로 급부상하였다. 2000년대 들어서면서 디지털바이오에 대한 다양한 논의가 시작되었으며, 넓은 의미에서 디지털바이오는 디지털 기술을 사용하여 생물학을 이해하고, 조작하고, 활용하는 광범위한 범위를 포함하고 있다. 최근 디지털 기술의 급격한 발전으로 인해 디지털바이오 역시 변혁을 겪고 있다. 디지털바이오의 역사 바이오와 디지털의 만남은 사실 오래된 역사를 가지고 있다. 컴퓨팅 장치 및 소프트웨어의 발전은 생물학적 데이터를 생성, 처리 .. 2024. 3. 12.
2023년 10대 바이오 미래 유망 기술 플랫폼 바이오(기초･기반,플랫폼 생명과학) 생체 내 면역세포 실시간 분석(In situ immune cell live imaging/sequencing) • 다양한 면역세포의 기능을 실시간으로 관찰하는 동시에 관련 유전자의 발현을 분석 • 복잡한 면역반응과 질환별 면역세포의 다양한 기능을 분석하여 인체 면역 원리에 대한 이해를 높이고, 이를 통해 효과적인 치료제 개발에 활용 Al 기반 인공 단백질 설계(Al-based artificial protein design) • AI 기술을 활용하여 자연계에는 존재하지 않지만 유용한 기능을 보유한 인공 단백질을 설계 • 실험적 접근 방식으로는 불가능했던 단백질을 인공적으로 설계하여 기존 단백질의 단점을 보완하고, 생산과 유통에 있어 획기적인 장점을 제공 세포 역노.. 2024. 3. 12.
해외대학 기술사업화 교육 프로그램 사례 미국 국립과학재단(NSF)의 I-Corps 프로그램 - I-Corps 프로그램이 목적하는 기업가정신은 단순히 창업, 기술사업화를 위한 문화적·교육적 측면의 개념이 아닌, 창업 및 기술사업화를 위한 실무교육 및 멘토링을 포함하는 프로그램에 해당함 - 오바마 대통령 취임 이후, 국가차원의 혁신 시스템 구축 정책의 일환으로 2011년 최초 시행 되었으며, NSF가 지원한 연구 프로그램 결과가 상업화로 이어질 수 있도록 기업가 정신 육성을 목적으로 함 - (Teams-대학) 주요 투자자(Principal Investigator(s)), 기술사업화 선도자(Entrepreneurial Lead), 산업멘토(Industry Mentor)로 구성되고, 커리큘럼은 보유기술의 사업화를 위한 기술 및 경제성 분석뿐만 아니라.. 2024. 3. 12.

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